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3.3.- Definiciones: Replica, corrida, estado transitorio, estado estable, condiciones iniciales, reloj de la simulación.

3.2.4.- Establecer el efecto sobre la variabilidad de un estimador tiene el tamaño de la simulación.

3.2.2.- Caracterización de cada indicador: Agrupamiento de datos, gráficos y estimación de parámetros.

3.2.1.- Descripción y conceptualización de la simulación, establecer el problema, especificación del objetivo (s), definición de indicadores, simulación y determinación de la muestra.

3.2. Ejemplo de una simulación tipo Montecarlo, en hoja de cálculo

1.3 Metodología general de la simulación

algoritmos conguencial aditivo